传感器的设计和选型是至关重要的,今后,传感器发展向着智能化方向发展：大规模集成电路和嵌入式系统将功能模块CPU、存储器、A/D转换和输入输出等都集成在一块芯片上,形成一种功能完整的智能仪表,可以完成信号转换与处理,按预定控制策略完成运算,处理和信息交换等多项任务,在剧烈变化的环境下,仍能稳定输出信息,或能自我当传感器自身或系统的某一部分出故障时,能自动检测和报署,即使在上位机故障或失效的情况下，各智能单元仍可独立运行并执行预先设定的任务。
目前分布式系统是计算机控制系统的主要发展方向。在整个系统中不存在所谓的中心处理系统,而是由许多分布在各温室大棚中的可编程控制器或子处理器组成，每一个控制器连接到中心监控计算机或称主处理器上。由每个子处理器处理所采集的数据并进行实时控制，而由主处理器存储和显示子处理器传送来的数据，主处理器可以向每个子处理器发送控制设定值和其它控制参数。这样，系统可靠性大大提高，局部故障不影响系统运行；模块间相对独立,相互间影响小。
我们山东北方永信温室工程建设施工的 智能连栋温室
二、自动控制+专家系统=智能控制
环境控制有单因子控制和多因子控制。单因子控制比较简单，没有考虑影响作物生长诸多环境因素之间相互制约的关系。而综合环境控制,即多因子环境控制，要根据作物对各个环境要素相互协调的关系；当某一要素发生变化时,其它要素自动做出改变和调整,能更好地优化组合环境条件，这是温室大棚环境控制技术的主要发展方向，也称之为温室大棚环境智能控制技术。
近年来神经网络、遗传算法、模糊推理等人工智能技术在设施农业中得到重视并逐步发展，其中神经网络在温室大棚环境控制模型与作物模型的研究中得到了不同程度的应用。温室大棚生产系统是个十分复杂的非线性系统,企图研究其输入与输出的定量关系是十分困难的。神经网络采用黑箱方法，能把复杂的系统通过有限的参数进行表达。
目前的自动控制加上温室大棚生产专家系统成为当前温室大棚智能控制的主要发展方向，也是温室大棚智能控制重点和难点。
三、生物信息获取与处理
(1)、图像分析和处理。在设施园艺生产与管理过程中，许多过程依赖于操作者通过获取可视化信息进行决策。视频拍的照片能正确反映植物的生长情况,并可以和显微镜、电子显微镜以及计算机连接起来,迅速判断出作物生长的各种参数，如生长、营养、水分和病虫害感染等状况。这些参数可用电子信箱立即发给有关专家进行决策,所有这些过程都在几分钟内完成,这是现代温室大棚技术的最高水平。
(2)、虚拟温室大棚。“虚拟温室大棚”是将数据、材料、物理特性和其他模型以及高级计算方法整合成的一个研究环境。研究温室大棚对外界环境的反应,将物理学(例如温室大棚维护结构的传热和力学属性）和环境学（气候的变化、植物的生理信息)结合起来构成一个平台,能够预报对各种外界变化(气候条件、植物生长、人工干扰)的反应，这是目前数字化农业的一个重要研究方向。
四、网络化
随着温室大棚的规模化和产业化程度的不断提高，网络通讯技术会在温室大棚控制与管理中得到广泛的应用。随着网络通讯技术的发展,地区之间、甚至跨国之间可以通过互联网技术,进行远程控制或诊断。英国伦敦大学农学院研制的温室大棚计算机遥控技术，可以测量50公里以外温室大棚内的光照、温度、湿度、气、水等环境状况,并进行遥控。而短信(SMS)的应用更加拓宽了温室大棚智能控制的应用范围，它可以在设备终端关闭或者超出覆盖范围的时候仍然能够保证信息的传递。利用现代化网络技术进行在线(online)或离线(offline)服务,从长远观电看不仅有广阔的应用前景,而且是完全有可能的。
未来的温室大棚智能控制系统还要和气象站、种苗公司、生产资料、病虫害测报;市场营销、有关研究机关、大学、金融机构以及相关的农业团体;周边专业农户联网,不仅做到栽培环境全自动控制,而且可综合分析农资市场、气象、种苗、病虫害发生,进行产量、产值的预测，为生产者提供更为广泛的信息情报和确切的决策依据。但是，这种智能化专家系统造价昂贵，主要用于高产值园艺作物的周年生产。
北方温室大棚建设网总结：
我国农业设施化进程已经历了二十余年,发展迅速，目前温室大棚面积已达上百万亩,居世界首位。“九五”期间，相继研制成功的高效节能日光温室大棚，表现出了良好的采光性能。但是,我国温室大棚现状还远远没有达到工厂化农业的境地，生产实际中仍然有许多问题困扰着我们,存在着温室大棚装备配套能力差，产业化程度低，环境控制水平落后,软硬件资源不能共享和可靠性差等缺点。我们还应在如下方面进行努力：改进并完善温室大棚环境调控技术与设施;研究发展温室大棚环境综合调控技术;研究开发智能化环糊控和生产管理技术。
（作者：瑞雪 注：写于2004年，北方温室大棚建设网 ）
